475 目标世界第一。

475 目标世界第一。 (第2/2页)

第一个电话打给赵宇。千问AI的资深算法工程师，陈凯在千问时期带出来的徒弟，国内少数几个真正懂MOE架构的人。电话响了三声就接了。
　　
　　“赵宇，我是陈凯。”
　　
　　“老师？您真的去苏总那边了？”赵宇的声音压得很低，像是在办公室偷偷接电话。
　　
　　“来了。现在我这边缺人，你来不来？薪资翻倍。你负责盘古的算法架构。”
　　
　　电话那头沉默了两秒。赵宇咬了咬牙：“老师，我跟你干。什么时候报到？”
　　
　　“明天。”
　　
　　挂了电话，陈凯在名单上划掉了赵宇的名字，写下“算法组负责人”。第二个电话打给林晓，百川的推理引擎专家。他在稀疏注意力方面的研究业内公认一流，但百川给他的资源不够，他的技术方案一直被搁置。陈凯知道，林晓等这个机会等了很久。
　　
　　“林晓，我是陈凯。盘古需要你来做推理加速。条件你开。”
　　
　　林晓没有犹豫：“陈老师，我今晚就把简历发给你。”
　　
　　第三个电话打给陈默，智谱的训练框架负责人。他是分布式训练领域的老将，曾经在智谱主导过千卡集群的训练框架搭建。陈凯和他有过几次技术交流，互相欣赏。
　　
　　“陈默，苏总这边要搭万卡集群，你来带训练框架组。”
　　
　　“万卡？”陈默的声音明显提高了，“苏总真舍得？”
　　
　　“真舍得。你来不来？”
　　
　　“来。”
　　
　　一个下午，陈凯打了二十多个电话。名单上的人，有的当场答应，有的说需要考虑，有的委婉拒绝。他不在乎。答应的人，他记下来；需要考虑的，他给三天时间；拒绝的，他划掉，换上备选。
　　
　　很快，陈凯带着赵宇、林晓、陈默三个人，坐在幻神AI的会议室里。四个人，一台投影仪，一杯咖啡。陈凯站在白板前，画了一张架构图——底层是算力集群，中间是训练框架，上层是模型架构，旁边是数据pipeline和评测体系。
　　
　　“盘古的目标，十二个月内上线。第一版模型，一万亿参数，一百万上下文，多模态。”他没有回头看，笔在白板上刷刷地写，“算力方面，苏总已经批了预算，第一期采购一万张H800。训练框架，陈默你负责。算法架构，赵宇你负责。推理引擎，林晓你负责。数据团队，我亲自带。”
　　
　　赵宇举手问了一个问题：“老师，一万张H800，国内能调动的算力不超过五万张。苏总一次性拿一万张，其他厂商会不会有意见？”
　　
　　陈凯转过身，看了他一眼，语气平淡：“这不是我们需要考虑的问题。苏总会搞定。”
　　
　　会议室里安静了一秒。然后陈默笑了：“也是。”
　　
　　消息传得比他们预想的快。
　　
　　科技媒体就开始报道：“幻神AI组建盘古大模型团队，陈凯出任技术负责人，已从千问、百川、智谱等公司挖走核心算法和工程人才。”紧接着，又有媒体跟进：“据知情人士透露，幻神AI已采购一万张H800GPU，用于盘古大模型的训练，总投入超过二十亿元。”
　　
　　热搜上，一个新词条冲了上来——“盘古大模型”。抖音上，科技博主们开始分析盘古的技术架构和商业前景。知乎上，问题“如何评价幻神AI的盘古大模型”浏览量突破百万。有人说苏阳是在烧钱，有人说陈凯是被高估了，有人说华夏AI终于有了真正的挑战者。但不管怎么说，所有人都在讨论盘古。