第101章 转型！

第101章 转型！ (第2/2页)

「等等，哈萨比斯，你确定这个QInet跑出的数据是对的？」
　　
　　「评测伺服器没有作弊的可能，那是李教授的团队多次验证後的结果。」
　　
　　「这个世界上总有一些怪物，他们能看到我们看不到的盲区，我认为漆昊就是这样的人。」
　　
　　「有意思，太有意思了。」马斯克想着他的汽车和火箭，心中的火苗逐渐热烈了起来。
　　
　　加州山景城，谷歌总部的一间实验室里。
　　
　　这里是刚刚成立不久，被外界寄予厚望的谷歌大脑项目基地。
　　
　　伺服器排气带来的燥热总是围绕着这个地方，此时数十个监控屏幕上正飞快划过一行行数据流。
　　
　　——
　　
　　项目负责人吴恩达正与谷歌架构师杰夫并肩站在一起，看着他们那引以为傲的分布式系统跑出的成果。
　　
　　为了让神经网络学会从油管视频中自动识别出猫的特徵，他们动用了谷歌的伺服器资源，拼凑出了一个拥有达2000个CPU核心的庞大集群。
　　
　　「杰夫，虽然无监督预训练的参数调整非常繁琐，但看着这个拥有十亿级参数的模型开始在庞大的集群上收敛，我真的觉得，我们正在接近真正的人工智慧。」吴恩达骄傲地说。
　　
　　然而，还没等杰夫点头赞同，吴恩达手机震动了起来。
　　
　　当他滑开锁屏，看到了十几封来自史丹福大学实验室学生以及谷歌内部AI研究员们相继转发过来的ICCV现场速报。
　　
　　「怎麽了，难道是哪里的分布式节点又发生内存溢出了？」杰夫察觉到了老友的异样，半开玩笑地凑了过来。
　　
　　「杰夫，不是溢出。」吴恩达将手机屏幕递到了杰夫面前，「刚刚从巴塞隆纳传来的消息，今年的ImageNet挑战赛结果出炉了，有人用卷积神经网络，把错误率直接干到了15%。」
　　
　　「15%？！"
　　
　　即便是见惯了各种先进技术的杰夫在听到这个数字时，也惊讶了。
　　
　　「是哪个国家实验室？是BM那帮家夥用超级计算机跑出来的？」杰夫眉头紧锁，脑海里瞬间闪过全球顶尖算力中心的名单。
　　
　　「不，是一个来自华国的年轻数学学者，叫漆昊，他的模型叫QInt。
　　
　　「他没有使用超级计算机集群，甚至没有动用任何大型伺服器，他只用了两张英伟达的商用显卡。」
　　
　　实验室里顿时陷入了死一般的寂静。
　　
　　吴恩达现在内心复杂极了。
　　
　　作为早在2008年就撰写论文极力倡导利用GPU进行大规模神经网络训练的先驱，他当初在加入谷歌後，曾极力向高层推荐GPU路线。
　　
　　然而，在谷歌工程文化中，CPU才是包治百病那个选择。
　　
　　谷歌拥有世界上最庞大最成熟的CPU闲置集群，在庞大的工程惯性下，谷歌大脑项目最终还是选择了用2000个CPU核心来堆叠参数。
　　
　　「杰夫，我之前就说过，在处理神经网络这种本质上是高并发高密度矩阵乘法的运算时，CPU那庞大的控制单元就是灾难。」
　　
　　吴恩达忍不住叹了口气，既有对自己理论被证实的欣慰，又有眼睁睁看着首发红利被旁人夺走的复杂情绪。
　　
　　「实话说，和QInet相比，我们现在的这个集群，可能更适合放办公室里当冬天的取暖器。」
　　
　　杰夫·迪恩并没有因为吴恩达的吐槽而生气，他现在已经完全被QInet的系统工程设计所吸引。
　　
　　杰夫转过头，看着吴恩达：「老夥计，CPU可能在深度学习领域已经宣告结束了，我必须去找拉里，谷歌必须在最短的时间内，不惜一切代价扫货市面上所有的N卡，把我们的分布式系统全部重构成GPU架构。」
　　
　　「我完全赞成。」吴恩达点了点头，「而且，比买显卡更重要的，是人。」
　　
　　「漆昊。」杰夫缓缓念出那个华国青年的名字。
　　
　　加州，英伟达。
　　
　　「我真蠢，真的，我怎麽会犯下这种的愚蠢错误————」老黄看着电脑上的信息，後悔极了。
　　
　　早知道前几天他就飞到巴塞隆纳去了。
　　
　　当时的老黄欣赏漆昊，但满脑子都是新一代GPU的事，至於那个在学术界被唱衰了多年的深度学习领域，在他看来不过是高校实验室里用来骗经费的学术玩具，不值得他抛下工作，浪费时间去巴塞隆纳。
　　
　　可谁能想到，他欣赏的漆昊，就把整个人类计算机视觉领域的纪录，往前大幅度推进了！
　　
　　「黄总，其实你也不用太自责。」
　　
　　站在办公桌对面的英伟达CT0首席技术官看着自家老板这副快闷闷不乐的模样，试图安慰道：「至少这个结果证明了，我们的CUDA路线是完全正确的。之前华尔街那帮分析师天天在财报会议上指责我们，说我们每年在CUDA生态上砸钱和把钱扔进太平洋没区别。」
　　
　　「现在QInet一出来，过不了多久他们就得闭嘴了。」
　　
　　老黄不满地说：「这帮只知道看财报的华尔街白痴懂什麽？！」
　　
　　「说实话，连吴恩达都不懂我们晶片的重要性。」
　　
　　「他现在用几千颗CPU做庞大的分布式，我们送过去的几张GPU他有可能都没用，但漆昊不一样，他是在用GPU矩阵乘法，向全世界证明了GPU在深度学习领域的重要。」
　　
　　「这是我们英伟达有史以来最重要的一支GG，可惜，这支GG的主角，现在却在巴塞隆纳！」
　　
　　CTO微微一愣，显然还没能完全跟上老黄那超前商业嗅觉，有些迟疑地问道：「黄总，如果按照你的看法，既然现在QInet已经把计算机视觉分类的错误率降到了15%，这意味着计算机视觉问题已经在事实上被解决了大半。」
　　
　　「那麽，接下来人们还可以教计算机去做些什麽？识别红绿灯？还是在工厂流水线上自动分拣苹果？」
　　
　　「不，不是分拣苹果，也不是识别红绿灯。」
　　
　　老黄敏锐地说：「是所有的一切。」
　　
　　「听着，十到二十年後，神经网络将会改变整个人类社会。」
　　
　　「不管是医疗、汽车、金融还是航天，而我们要做的，就是通过我们的CUDA，垄断这场变革中所有的硬体基础，也就是说，只要他们想用算法改变世界，就必须向我们购买算力！」
　　
　　老黄越想越激动，他开始亲自起草一封发给英伟达全体员工的加急邮件。
　　
　　「————从今天开始，英伟达将不再仅仅是一家图形晶片公司。」
　　
　　「所有的部门、所有的研发线、所有的资源，必须立刻，无条件地向深度学习和并行计算倾斜，我们必须在整个科技界反应过来之前，完成从游戏显卡商向深度学习算力巨头转型！」
　　
　　当按下发送键的那一刻，老黄感觉自己仿佛亲手开启了一个全新的时代。
　　
　　「黄总，邮件已经发出去了。」CT0看着老黄那张因为兴奋而泛红的脸，小心翼翼地开口问道，「那漆昊那边，我们需要怎麽接触？是派分公司的负责人去，还是联系他在国内的高校，提供一些赞助？」
　　
　　「赞助？开什麽玩笑！」
　　
　　「现在肯定有无数的科技巨头在往巴塞隆纳送机票，谷歌、微软等等，如果这时候我们还端着架子，等我们反应过来，再想要找漆昊合作就难了。」
　　
　　老黄说完，站了起来往门外走去。
　　
　　「黄总你要亲自去？」
　　
　　走到门口，老黄突然停下脚步，转过头：「我去巴塞隆纳必须亲自了解一件事，这个惊艳了世界的QInet模型，到底是漆昊一个人在实验室里训练出来的，还是他背後其实有一个我们尚未察觉的研发团队？」