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第二百一十八章:数据库的体温

第二百一十八章:数据库的体温 (第1/2页)

八月的第一场雨过后,武陵山的气温短暂地降了几天。但“701”厂三号车间那间新辟出的“经验数字化工作室”里,热度却持续攀升——不是来自天气,而是来自三台昼夜不停运转的计算机。
  
  工作室只有三十平米,原本是工具保管室。现在靠墙的三张桌子上,并排摆放着从省城借调来的DJS-130小型机、望城从北京寄来的IBMPC兼容机,还有一台老式的长城0520。机器散热风扇的嗡鸣声与窗外的机床轰鸣形成奇特的二重奏,空气中弥漫着臭氧和机油混合的味道。
  
  王有才站在工作室中央,像个等待体检的病人。他身上贴满了传感器:手腕、手肘、肩膀、腰部、膝盖——都是小陈用厂里现有的零件改装的简易装置,导线像藤蔓一样缠绕着他的身体,另一端连着那台IBM计算机。
  
  “王师傅,您放松。”小陈盯着屏幕上跳动的波形,“您现在肌肉太紧张了,数据全是噪声。”
  
  “我能不紧张吗?”王有才僵硬地举着刮刀,保持着刮研的起手姿势,“这浑身挂满线的,像要上台唱戏。”
  
  旁边围观的几个老师傅发出低低的笑声。车工老李叼着烟——虽然墙上贴着“严禁吸烟”的标识——眯着眼说:“老王,你这要是录下来,以后徒子徒孙都看着学,可比咱们当年磕头拜师风光多了。”
  
  “风光个屁。”王有才嘟囔,但手臂的肌肉线条明显放松了一些。
  
  屏幕上,原本杂乱跳动的肌电图波形逐渐平缓,呈现出规律的起伏。小陈敲击键盘,开始记录:“测试一:刮研起手式。主要发力肌群:斜方肌、三角肌后束、腕屈肌群。峰值力度:右臂12.3牛·米,左臂5.7牛·米。持续时间:1.2秒。”
  
  他抬起头:“王师傅,您现在可以开始刮了。就像平时那样,别管这些线。”
  
  王有才深吸一口气,俯身靠近工作台上那块铸铁平板。平板表面涂着红丹,在日光灯下泛着暗红的光泽。他左手轻按平板边缘,右手握刮刀——那把他用了二十年的老伙计,刀柄已经被手汗浸得发黑。
  
  刀尖接触铸铁的瞬间,工作室里只剩下一种声音:刮刀与金属摩擦产生的、细密而均匀的“沙沙”声。像春蚕食叶,像细雨落沙。
  
  屏幕上的波形瞬间变化。肌电图曲线出现三个明显的峰值,分别对应腰部发力、肩部传递、手腕微调的时刻。力量传感器传回的数据在另一块屏幕上滚动:起始压力0.6公斤,峰值1.2公斤,收力0.3公斤。整个过程只持续了0.8秒。
  
  一刀刮完,王有才直起身,用拇指抹去刀刃上的铁屑。动作自然流畅,完全忘记了身上的传感器。
  
  “好!”小陈眼睛发亮,“这一刀的数据太漂亮了!力曲线平滑,没有突变;动作轨迹稳定,偏差小于2毫米。王师傅,您再来几刀,我看看重复性。”
  
  王有才点点头,又一刀刮下。“沙——”同样的声音,同样的节奏。
  
  三刀,五刀,十刀……工作室里只有刮研声和键盘敲击声。围观的老师傅们渐渐安静下来,他们看着王有才的背影——那个微微佝偻但异常稳定的背影,看着屏幕上那些跳动的数字和曲线,脸上原本戏谑的神情慢慢变成了专注,然后是肃然。
  
  他们突然意识到:这些数字和曲线,就是王有才四十年的功力。那些他们曾经以为“只可意会不可言传”的手感、力道、节奏,现在正被翻译成一种新的语言——一种可以被测量、被分析、被传承的语言。
  
  第二十刀结束时,王有才的汗衫已经湿透。小陈按下停止键,屏幕上的数据流暂停。他快速计算着:“二十次刮研,平均力度1.1公斤,标准差0.08公斤;动作轨迹重复精度,横向0.5毫米,纵向0.3毫米;单次耗时0.75到0.85秒,极其稳定。”
  
  他抬起头,声音有些发颤:“王师傅,您这手的稳定性……超过大部分机械臂了。”
  
  王有才放下刮刀,用毛巾擦了把汗:“哪有什么稳定不稳定,就是干熟了。像我这样的,厂里一抓一大把。”
  
  “所以更要做这个数据库。”谢继远的声音从门口传来。他不知什么时候进来的,站在人群后静静看着,“把你们这些‘一抓一大把’的本事,都存下来。”
  
  工作室里的人都转过头。谢继远走到计算机前,看着屏幕上那些尚未完全理解但感觉震撼的曲线:“小陈,这些数据存下来之后,能怎么用?”
  
  “用处太多了。”小陈调出几个界面,“第一,可以做教学系统。新工人学刮研,可以先在计算机上模拟,看三维动画分解动作,感受力的变化曲线,然后再实际上手。第二,可以做质量预测。比如王师傅这个力度曲线,如果新工人的曲线和这个相似度超过90%,那他刮出来的平面度基本就能达标。第三……”
  
  他顿了顿,看向王有才:“第三,可以优化工艺。我们分析王师傅的数据发现,他下刀的角度在68到72度之间波动,这个角度刮出来的铁屑最均匀。如果把这个角度固化下来,推广到全厂,整体效率能提升15%以上。”
  
  王有才愣了一下:“角度?我从来不知道什么角度……”
  
  “您不知道,但您的手知道。”小陈调出另一个窗口,上面是动作捕捉系统生成的三维模型——一个虚拟的王有才正在刮研,旁边实时显示着关节角度、肌肉发力、刀具轨迹,“您看,每一次下刀,您的手腕都会自动调整到大概70度。这是您身体记忆的最优解。”
  
  工作室里一片安静。老李掐灭了烟,老张摘下了帽子,所有人都盯着那个虚拟的王有才。那个模型如此精准,却又如此陌生——它把他们做了几十年但从未真正“看见”的动作,具象化地呈现在眼前。
  
  “这东西,”老李终于开口,“能把我车螺纹的手法也弄出来吗?”
  
  “能。”小陈肯定地说,“只要您愿意,我们给您也贴传感器,录数据。”
  
  “那还等什么?”老李挽起袖子,“老王都当了这个‘第一人’,我也不能落后。来,给我挂上!”
  
  气氛一下子活了。老师傅们围上来,七嘴八舌地问:铣键槽的“手感”能录吗?磨刀具的“火候”能记吗?甚至有人问,烧锅炉看水位的“眼力”能不能数字化?
  
  谢继远看着这一幕,眼眶有些发热。他想起了父亲谢文渊笔记本里的一句话:“技术传承之难,不在法门深奥,而在知者不言,言者不知。”现在,这个千年难题,正在被这些简单的传感器和计算机,一点点破解。
  
  同一时间,北京。
  
  航空航天实验所的气动实验室里,谢望城正面临一个反向的难题:他手里有一份从武陵山寄来的数据文件——那是王有才前二十次刮研的原始数据,但由于传感器精度不足和传输过程中的噪声,数据质量很不理想。
  
  “这怎么用?”实验室新分来的博士生小赵皱着眉头,“肌电图采样频率只有100赫兹,动作捕捉用的是改装的光电编码器,精度才0.5毫米。咱们实验室最差的设备都比这个高两个数量级。”
  
  望城没说话,只是盯着屏幕上的数据曲线。那些曲线确实粗糙,跳动着毛刺和噪声,和王有才刮研时那种行云流水的手法形成鲜明对比。但他看到的不是数据质量,而是数据背后的东西——那些曲线里,藏着一种机器难以模仿的“人味儿”。
  
  “你看这里。”他放大其中一段波形,“每次下刀前0.1秒,王师傅的前臂肌群会有一次微小的预激活。这不是噪声,是人体运动的预备动作——就像跳远前的下蹲,是发力前的蓄势。”
  
  

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